淘寶數據分析報告模板
導語：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況,以下小編為大家介紹淘寶數據分析報告模板文章，歡迎大家閱讀參考!
淘寶數據分析，實際是電商數據分析，歸結到底還是零售數據分析，給你一些分析的思路，權當做拋磚引玉。
總體來說可以分為商品分析、客戶分析、地區分析、時間分析四大維度（參考數據雷達的分析思路）。在這里我重點說商品分析。
1、銷售狀況分析：主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年（或上月）同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、營運可控費用分析：主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況，有無節約控制成本費用。這里的各項費用是指：員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用（包括電話費、交通費、垃圾費等），通過這組數據的分析可以清楚的知道門店營運可控費用的列支，是否有同比異常的費用發生、有無可以節約的費用空間。
4、櫥窗效率：主要是本月櫥窗效率情況、與去年同期對比。“日均櫥窗效率”是指“日均每個櫥窗平均銷售額”，即：日均櫥窗商品銷售金額/櫥窗個數。
5、人均勞效（人效）：主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比。“本月人均勞效”計算方法：本月銷售金額/本月總營業人數。
6、盤點損耗率分析：主要是門店盤點結果簡要分析，通過分析及時發現商品進、銷、存各個環節存在的問題。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
7、庫存分析：主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數，與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
8、促銷商品業績評估：主要是促銷商品品種數執行情況，促銷商品銷售情況、占比情況及與前期銷售對比情況分析。“促銷商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執行前相同天數的銷售情況進行對比分析，通過以上這組數據的分析可以看出促銷產生的效果以及促銷活動存在的問題。
9、流量、客單價分析：主要指本月平均每天流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析客流量、客單價時特別要注重促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對于提高客流量、客單價起到了一定的作用。
10、售罄率：指貨品上市后特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好，但它跟進貨數量有著很大的關系。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。
11、庫銷比：指庫存金額同銷售牌價額之比例。通常情況下，銷售牌價額為1 個月的時間，也可以說庫銷比是以月為單位的。簡單的來說就是某一時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標準在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下，存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
淘寶數據分析報告模板2
（超級數據）
一、 超級數據 —— 行業分析
實時了解行業整體銷售概況和發展趨勢，深入分解行業下品類、品牌和店鋪的詳細數據，為商家提供必不可少的市場數據。
1、統籌掌握行業市場銷售概況
幫助淘寶賣家/品牌商了解行業整體銷售概況，行業下熱銷類目、品牌、店鋪與單品銷售概覽。
2、分解熱銷店鋪數據，洞察爆款與趨勢
分析熱銷店鋪下的類目、品牌與單品銷售數據與飆竄情況，提供一手數據情報。
3、監控類目變化數據，了解市場需求走向
統計哪些類目賣的好、哪些上升的快，并分析對應熱銷店鋪、品牌和單品詳情，幫助了解市場走向，學習前沿店鋪。
4、定位品牌數據情報，尋找競爭/榜樣店鋪
幫助淘寶掌柜與品牌商搜索自身品牌銷售情況，了解該品牌下熱銷店鋪、類目和
單品詳情。
5、知己知彼知天下，百戰不殆
支持搜索定位，幫助用戶做到知己（自身店鋪、類目、品牌），知彼（對應競爭對手），知天下（行業數據，可查看多行業）。
6、不同品類屬性分析，滿足個性化需求
支持具體品類下的屬性分析，更加深入具體的'分析品類的詳細數據，挖掘潛在信息。
二、 超級數據 —— 店鋪運營
定向監控競爭對手，及時跟蹤店鋪、產品及運營活動情況，了解對手是如何實現銷售增長，知己知彼方能百戰百勝。
1、定向監控競爭/榜樣店鋪與單品詳情
幫助淘寶賣家監控競爭對手銷售數據、店內營銷活動數據、淘寶官方活動數據，分析競爭單品詳情。
2、掌握監控店鋪業績一手數據
了解監控店鋪在特定時間段內的經營數據，包括店鋪下的熱銷類目、品牌、單品、爆款潛力商品等情況；
3、分析監控店鋪營銷指標
統計監控店鋪的店鋪營銷活動、官方營銷活動、直通車數據、淘寶客數據、鉆展數據、聚劃算數據和上首頁等營銷活動數據，深入剖析其營銷策略。
4、層層解剖監控單品，分析爆款原因
對監控單品的成交記錄、上架時間、改價記錄、改標題記錄等進行統計分析，剖析其規律特征。
5、掌控單品推廣活動情報
定位監控單品營銷活動數據，幫助用戶分析競爭/榜樣店鋪營銷策略。針對性打擊或定向學習，取長補短。
6、對比監控店鋪與自身數據，知己知彼知天下
將用戶自身店鋪和監控店鋪進行各項對比，優劣指標一目了然，方便用戶針對性優化管理。
三、 超級數據 —— 價格監控
為品牌商和零售商及時監控產品在各網絡渠道的銷售價格，低于市場標準價給予及時報警，有效監管網絡渠道價格體系。
1、一鍵搜索，批量監控
告別了舊時代的手動添加工作，只需一鍵搜索，就能輕松監控全網單品。
2、定位跟蹤監控對象，自定義基準價格
幫助品牌商、零售商監控自身品牌
產品，自定義報警設置，及時了解產品市場價格變化。品牌商可設置最低報警價，零售商可將自身單品價格作為報警價。
3、多平臺同時監控，監管渠道價格體系
支持監控多家電子商務平臺數據，對多平臺推廣銷售的品牌商、零售商提供便利。目前支持平臺：淘寶、天貓、京東、當當網、蘇寧易購、亞馬遜、國美、一號店、易迅。
4、支持短信、郵件和站內提醒報警，及時移動掌控管理
對低于報警價的產品報警提醒，支持短信、郵件和站內提醒通知功能，產品市場價格變化及時掌握。
5、囊括了目前全網主流電商平臺的用戶點評數據
通過用戶信息、評價標題、評價時間綜合了解產品口碑，真正做到知己知彼，為產品的完善提供有力支持。
四、 超級數據 —— 品類管理
為廣大中小賣家明確方向，找準定位，做精做深，做自己特色產品線，從而提升自身核心競爭力。
1、回答問題，快速對自身現狀進行評估，根據評估結果推薦選品；
2、梯隊圖標分類目的具體排名，更直觀快捷選擇目標品類；
3、行業類目中選擇意向單品，針對意向單品再次全網搜索同類型單品，層層篩選鎖定熱銷單品；
4、鎖定已選意向單品的標桿店鋪，進一步搜索同店鋪的同類單品，完成最后的精挑細選；
5、根據選擇單品，生成選品報告，了解預期的投入和銷售情況，并評估可能存在的風險系數；
6、根據選品報告預估未來銷售走勢、銷售業績、店鋪等級評分等情況。
【淘寶數據分析報告】相關文章：
數據分析報告03-26
數據分析報告優秀03-07
數據分析報告通用02-14
數據分析個人報告06-09
數據分析報告的模板03-22
個人的數據分析報告10-27
銷售數據分析報告07-10
數據分析報告范本01-12
數據分析報告（通用21篇）05-23